經過多年建設，智慧城市已取得階段性成果，形成了豐富的應用場景，沉淀了海量的城市數(shù)據。與此同時，以大模型、時空AI為代表的新一代人工智能技術，為智慧城市的持續(xù)發(fā)展帶來了新思路與新機遇。本論壇將邀請城市計算、人工智能、大數(shù)據領域的學術界與產業(yè)界領軍人物，聚焦智慧城市當前的實際需求與重大挑戰(zhàn)，圍繞城市計算的理論基礎、技術前沿與應用場景，深入探究時空AI與城市智能體，并結合學術研究與產業(yè)實踐，分享最新應用落地案例，引領智慧城市邁向更加智能化與可持續(xù)化的未來。

論壇主席

鄭宇

CCF杰出會員，京東集團副總裁、京東科技首席數(shù)據科學家

IEEE Fellow、ACM杰出科學家、KDD China主席，國家級人才、享受國務院特殊津貼專家，西南交大人工智能研究院院長，上海交通大學講席教授。開辟了城市計算領域，論文被引用6.2萬余次，H-Index 112，兩次獲SIGKDD Test-of-Time Award（中國唯一）、四次獲SIGSPATIAL 10-Year-Impact-Award（全球唯一）。曾擔任ACM TIST主編、ICDE 2014和CIKM 2016的程序委員會主席、國家重點研發(fā)計劃項目負責人，受邀在AAAI 2019等國際會議作大會主旨報告。曾被MIT科技評論評為全球TR35，獲得CCF科技進步杰出獎（排1）和首都勞動獎章。

報告題目：時空AI-人工智能進入物理世界的關鍵理論和技術

報告摘要：城市計算以數(shù)據為中心構建智慧城市技術體系，通過城市感知捕獲物理世界狀態(tài)，利用數(shù)據管理層組織多類型數(shù)據，基于智能分析挖掘知識，并通過人機協(xié)同提供服務，形成與物理世界交互的閉環(huán)。城市計算將數(shù)據轉化為知識解決城市難題，通過虛實映射、數(shù)智融合實現(xiàn)自我學習演進。本報告介紹城市計算理論中時空數(shù)據的感知、管理、分析和應用，探討時空AI的演進和關鍵技術，并展望城市計算對具身智能和城市智能體的支撐路徑。

論壇共同主席

張鈞波

CCF杰出會員，京東科技技術總監(jiān)、京東智能城市研究院人工智能實驗室主任

CCF-AI專委會執(zhí)行委員、CCF青年科技獎獲得者，Elsevier中國高被引學者，北京市科技新星，ACM/IEEE高級會員。擔任ACM TIST Associate Editor。主持科研項目6項，發(fā)表論文80余篇，引用超1.3萬余次，單篇論文他引超2800次。主導的城市AI產品給數(shù)十個城市提供技術服務，榮獲CCF科技進步杰出獎、教育部自然科學二等獎、中國專利優(yōu)秀獎3次。

論壇講者

郭斌

CCF理事、西安分部主席，西北工業(yè)大學計算機學院教授

國家杰出青年科學基金獲得者，人機物融合群智計算教育部重點實驗室副主任，工信部智能感知與計算重點實驗室副主任，西北工業(yè)大學人機物融合智能計算創(chuàng)新中心主任。入選教育部“新世紀優(yōu)秀人才”，愛思唯爾中國高被引學者，《麻省理工科技評論》 “2023中國智能計算創(chuàng)新人物”。在IEEE/ACM匯刊等國內外重要期刊和會議上發(fā)表論文150余篇，曾獲得教育部自然科學一等獎、陜西省自然科學一等獎。

報告題目：通用人工智能與未來人機共生：從DeepSeek說起

報告摘要：大模型的快速迭代演進使得人類看到通用人工智能的曙光，也推動了新一代科技革命的到來。DeepSeek的橫空出世為我國發(fā)展通用人工智能提供了新的啟示與路徑！本報告將探討通用人工智能的未來演進路徑，分享未來人機共生生態(tài)所需發(fā)展的新興交叉技術與研究實踐。

陳躍國

CCF數(shù)據庫專委會秘書長，中國人民大學吳玉章特聘教授

中國人民大學吳玉章特聘教授、信息學院博士生導師，國家治理大數(shù)據和人工智能創(chuàng)新平臺執(zhí)行主任，校大型科學儀器共享平臺副主任，《大數(shù)據》期刊編委。主持國家自然科學基金聯(lián)合基金重點項目、國家重點研發(fā)計劃課題等項目，獲得教育部科技進步一等獎一次、電子學會科技進步二等獎一次，獲得過IEEE數(shù)據工程國際會議最佳企業(yè)應用論文亞軍獎。

報告題目：高效基層數(shù)據采集探索

報告摘要：報告圍繞基層數(shù)據采集展開?；鶎又卫韴蟊硗ㄏ到y(tǒng)以"數(shù)據"為核心，實現(xiàn)跨部門跨層級數(shù)據填報上報，推進數(shù)據一次采集、多方應用，打破部門壁壘，通過統(tǒng)一填報系統(tǒng)和規(guī)范表單管理，有效減輕基層負擔，提高工作效率。大模型驅動的社會調查訪談工具可自動生成訪談提綱并實時調整追問，通過攝像頭和語音識別捕捉情緒變化，自動整理訪談記錄并生成結構化分析結果，降低人工成本，提升數(shù)據質量。

王靜遠

CCF杰出會員，北京航空航天大學教授

北京航空航天大學計算機學院教授、經管學院教授，獲得國家自然科學基金青年科學基金項目（B類）支持，北京市“青年北京學者”，北京市應急管理領域青年學科帶頭人。數(shù)據智能與智慧管理工信部重點實驗室責任教授，北航-首信“智慧城市與數(shù)據要素”創(chuàng)新聯(lián)合實驗室主任。獲得教育部技術發(fā)明一等獎等省部級榮譽獎勵5項。發(fā)表PNAS、MS、KDD、TKDE等管理科學與數(shù)據智能的頂刊、頂會論文60余篇。

報告題目：面向智慧城市管理的時空大模型

報告摘要：在智慧城市領域，時空大數(shù)據分析處理工具至關重要。盡管大模型在文本、圖像等數(shù)據處理方面表現(xiàn)優(yōu)異,但對位置、軌跡等時空數(shù)據的兼容性較弱,存在“認字、識圖、不認路”的問題。隨著單一模型解決多任務成為趨勢，實現(xiàn)多模態(tài)大模型對時空數(shù)據的兼容成為共同關注的焦點?；诖吮尘?我們提出從表征融合角度實現(xiàn)多模態(tài)大模型與時空數(shù)據結合的方案，設計了應對多種時空數(shù)據任務的BIGCity通用模型原型系統(tǒng)，在多類型時空預測任務上獲得優(yōu)異性能。

巫英才

浙江大學求是特聘/長聘教授

浙江大學計算機科學與技術學院求是特聘/長聘教授、博士生導師，入選教育部長江學者，任計算機科學與技術學院副院長、計算機輔助設計與圖形系統(tǒng)全國重點實驗室副主任。擔任IEEE VIS 2022-2023領域論文主席，《軟件學報》等期刊編委。發(fā)表IEEE VIS、TVCG、ACM KDD等CCF A類論文80多篇，牽頭主持國家重點研發(fā)計劃重點專項2項、國家基金委重點支持類項目2項等。獲浙江省科學技術進步獎一等獎（排名第一)和自然科學獎一等獎(排名第二)各一次。

報告題目：交互式數(shù)據智能整合與分析

報告摘要：隨著大數(shù)據時代發(fā)展，數(shù)據整合與分析成為數(shù)字化轉型的關鍵，但數(shù)據規(guī)模、多樣性和復雜性不斷增加，傳統(tǒng)方法難以滿足需求。如何輔助數(shù)據工作者高效完成錯誤清洗、轉換整合、洞察提取等復雜任務成為研究難題。交互式數(shù)據智能整合與分析技術綜合人工智能、人機交互、可視分析領域創(chuàng)新，通過智能模型驅動的直觀界面降低任務難度，使數(shù)據處理更加透明便捷，有效支撐決策場景。本報告將闡述該技術框架，并介紹浙江大學交互數(shù)據研究團隊的最新研究成果。

以下內容為GPT視角對智慧城市與城市技術論壇——時空AI與城市智能體探究相關領域的研究解讀，僅供參考：

智慧城市與城市技術研究現(xiàn)狀

一、技術架構：從單點突破到系統(tǒng)集成

當前智慧城市建設已形成“物聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈”五維聯(lián)動的技術矩陣，推動城市治理從“設備堆砌”轉向“系統(tǒng)協(xié)同”。

物聯(lián)網與5G技術：作為城市感知的“神經末梢”，物聯(lián)網通過傳感器、攝像頭等設備實現(xiàn)全域數(shù)據采集，結合5G網絡的高速傳輸特性，支撐車聯(lián)網、遠程醫(yī)療等高實時性應用。例如，北京亦莊的“雙智城市”項目通過車路協(xié)同技術，實現(xiàn)了交通信號燈與車輛流量的實時聯(lián)動，交通事故率下降30%。

人工智能與大數(shù)據：AI算法在交通調度、應急管理等領域實現(xiàn)突破，如杭州通過AI優(yōu)化120急救車調度，響應時間縮短40%，每年挽救生命超2000例。大數(shù)據技術則通過存儲、分析和挖掘海量數(shù)據，為城市決策提供科學依據，如上海的智慧能源系統(tǒng)通過數(shù)據分析實現(xiàn)能源高效利用。

數(shù)字孿生與區(qū)塊鏈：數(shù)字孿生技術構建城市虛擬模型，實現(xiàn)災害模擬、交通預判等場景，深圳CIM平臺已能模擬臺風、洪澇等災害影響，未來災害預警準確率將提升50%以上。區(qū)塊鏈技術則保障數(shù)據可信，在政務數(shù)據共享、產權登記等領域解決數(shù)據孤島與信任難題。

二、應用場景：從治理端向民生端與產業(yè)端延伸

智慧城市的應用邊界持續(xù)擴展，覆蓋民生服務、商業(yè)運營與產業(yè)升級等領域。

民生服務領域：

智慧醫(yī)療：通過遠程診療、電子病歷共享提升基層醫(yī)療服務能力，遠程手術機器人使三甲醫(yī)院專家覆蓋半徑擴大至500公里，基層患者轉診率下降45%。

智慧教育：推動優(yōu)質資源均衡配置，虛擬課堂、AI輔導覆蓋偏遠地區(qū)，學習效率提升2-3倍。

智慧社區(qū)：整合養(yǎng)老、教育、商超資源，提供線上線下融合的便民服務，如成都“天府市民云”集成150余項服務，用戶超2000萬。

產業(yè)升級領域：

工業(yè)互聯(lián)網：連接制造設備與供應鏈，實現(xiàn)生產流程的智能化管控，徐工機械推出機器人租賃服務，使建筑企業(yè)機器人應用比例提升至60%。

智慧農業(yè)：通過土壤傳感器與AI算法精準調控灌溉與施肥，提升作物產量。

智慧物流：依托車路協(xié)同技術優(yōu)化配送路徑，縮短交付周期。

城市治理領域：

“一網通辦”“一網統(tǒng)管”：政務服務流程簡化，跨部門數(shù)據共享打破行政壁壘，不動產登記、企業(yè)開辦等事項辦理時間大幅縮短。

城市運行管理平臺：整合交通、公安、應急等部門數(shù)據，實現(xiàn)事件智能發(fā)現(xiàn)與快速處置，如積水點監(jiān)測、占道經營識別、消防隱患預警等。

三、建設模式：從政府主導到政企協(xié)同

智慧城市建設模式正從政府主導的“重建設、輕運營”向“政企合作、市場化運營”轉型。

PPP模式：在基礎設施建設中廣泛應用，企業(yè)通過特許經營參與智慧交通、智慧停車等項目，形成“建設-運營-收益”閉環(huán)。例如，杭州城市大腦項目由政府提供基礎設施，阿里云等企業(yè)負責技術開發(fā)與數(shù)據運營，通過交通優(yōu)化節(jié)省的燃油成本與減少的碳排放形成收益閉環(huán)。

政府購買服務模式：推動數(shù)據服務、運維服務等專業(yè)化發(fā)展，第三方機構通過競爭提升服務效率。

生態(tài)共建模式：吸引科技企業(yè)、運營商、科研機構等多元主體參與，形成“政府引導、市場主導、多元參與”的協(xié)同機制。例如，運營商依托網絡優(yōu)勢提供連接服務，科技企業(yè)輸出AI、云計算能力，高校院所參與標準制定與技術研發(fā)。

四、區(qū)域發(fā)展：從東強西弱到協(xié)同并進

我國智慧城市建設呈現(xiàn)“東強西弱”的格局，但中西部地區(qū)正依托政策紅利加速追趕。

一線城市：憑借資金、技術和人才優(yōu)勢，在智慧交通、智慧政務、智慧醫(yī)療等核心領域率先突破，打造出眾多標桿項目。例如，上海的AI交通調度系統(tǒng)使高峰時段擁堵指數(shù)下降。

二線城市：結合自身產業(yè)特色和城市需求，在智慧安防、智慧環(huán)保等領域發(fā)力。例如，鄭州通過“網格化+大數(shù)據”平臺實現(xiàn)疫情防控數(shù)據全程可追溯，病例溯源時間大幅壓縮。

三線及以下城市：積極在智能社區(qū)、智能停車等民生領域開展試點，逐步提升居民生活質量。

五、未來趨勢：技術融合與綠色轉型

未來五年，智慧城市建設將呈現(xiàn)技術迭代、綠色轉型與全球化突破三大趨勢。

技術迭代：

AI自主決策：深度學習算法賦能城市大腦，推動城市治理從“輔助決策”向“自主決策”跨越。

數(shù)字孿生普及：預計到2027年，80%的省、市政府將創(chuàng)建數(shù)字孿生模型，實現(xiàn)城市運行狀態(tài)的實時仿真。

6G與量子通信：奠定新的技術底座，支持自動駕駛、遠程醫(yī)療等高實時性應用。

綠色轉型：

零碳城市目標：光伏建筑一體化、氫能儲能系統(tǒng)等技術將推動城市能源結構轉型，雄安新區(qū)規(guī)劃可再生能源占比超80%。

綠色技術普及：智慧電網實現(xiàn)分布式能源協(xié)同調度，降低碳排放；智慧建筑通過能耗監(jiān)測與智能調控減少能源浪費。

全球化突破：

技術出海：中國建筑機器人出口額增長，主要搶占東南亞基建市場。

標準制定：中國主導的智慧城市ISO國際標準增至12項，推動“一帶一路”沿線項目落地。

智慧城市與城市技術研究可以應用在哪些行業(yè)或產業(yè)領域

一、城市治理與公共服務領域

智慧交通管理

技術應用：物聯(lián)網傳感器、AI算法、5G通信、車路協(xié)同系統(tǒng)。

場景案例：

交通信號燈動態(tài)優(yōu)化：通過實時車流數(shù)據調整配時，減少擁堵（如杭州“城市大腦”項目，高峰時段通行效率提升15%）。

智能停車系統(tǒng)：結合地磁傳感器與APP，實現(xiàn)車位導航與錯峰共享（如深圳“宜停車”平臺，車位利用率提高40%）。

自動駕駛測試：封閉道路與開放場景的5G+V2X（車聯(lián)網）技術驗證，推動L4級自動駕駛落地。

智慧安防與應急管理

技術應用：AI視頻分析、大數(shù)據預警、數(shù)字孿生模擬。

場景案例：

公共安全監(jiān)控：AI識別占道經營、消防通道堵塞等違規(guī)行為，自動觸發(fā)警報（如上海“一網統(tǒng)管”平臺，事件處置效率提升60%）。

災害預警與演練：數(shù)字孿生技術模擬臺風、洪澇影響，優(yōu)化疏散路線（如深圳CIM平臺，災害響應時間縮短30%）。

應急資源調度：通過物聯(lián)網設備實時追蹤消防車、救護車位置，實現(xiàn)跨部門協(xié)同（如北京“應急通”系統(tǒng)，救援到達時間縮短25%）。

智慧政務與公共服務

技術應用：區(qū)塊鏈存證、大數(shù)據分析、一網通辦平臺。

場景案例：

跨部門數(shù)據共享：區(qū)塊鏈技術保障政務數(shù)據可信流轉，實現(xiàn)“一件事一次辦”（如浙江“浙里辦”APP，集成1500余項服務）。

智能客服與審批：AI機器人處理80%以上常見咨詢，審批流程自動化（如廣州“穗好辦”平臺，企業(yè)開辦時間壓縮至0.5天）。

民生服務精準推送：基于用戶畫像的個性化服務（如成都“天府市民云”，推送就業(yè)、教育等信息）。

二、民生服務與消費領域

智慧醫(yī)療健康

技術應用：遠程診療、AI輔助診斷、可穿戴設備。

場景案例：

遠程手術：5G+機器人技術實現(xiàn)三甲醫(yī)院專家對基層醫(yī)院的實時指導（如鄭州大學第一附屬醫(yī)院完成多例跨省遠程手術）。

慢性病管理：智能手環(huán)監(jiān)測血糖、血壓，AI生成健康報告并預警風險（如平安好醫(yī)生“一分鐘診所”）。

醫(yī)療資源調度：AI算法優(yōu)化急救車路徑，減少黃金救援時間損失（如杭州120系統(tǒng)，響應時間縮短40%）。

智慧教育與終身學習

技術應用：虛擬現(xiàn)實（VR）、AI個性化教學、在線教育平臺。

場景案例：

虛擬課堂：VR技術還原歷史場景或科學實驗，提升沉浸感（如北京中學“5G+VR”化學實驗室）。

AI輔導：基于學生答題數(shù)據的個性化習題推薦（如科大訊飛“智學網”）。

技能培訓：工業(yè)互聯(lián)網平臺提供機器人操作、數(shù)據分析等在線課程（如徐工機械“云學堂”）。

智慧社區(qū)與養(yǎng)老服務

技術應用：物聯(lián)網傳感器、社區(qū)大數(shù)據平臺、無接觸服務。

場景案例：

獨居老人監(jiān)護：智能床墊監(jiān)測心率、呼吸，跌倒自動報警（如上海“長者照護之家”項目）。

社區(qū)便民服務：APP整合商超、家政、維修資源，實現(xiàn)“15分鐘生活圈”（如成都“社區(qū)智慧管家”）。

無接觸配送：無人機或自動配送車解決疫情期間物資供應（如武漢“無接觸社區(qū)”試點）。

三、產業(yè)升級與制造業(yè)領域

工業(yè)互聯(lián)網與智能制造

技術應用：工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）、數(shù)字孿生、AI質檢。

場景案例：

設備預測性維護：傳感器實時監(jiān)測機床振動、溫度，提前預警故障（如三一重工“根云平臺”，設備停機時間減少50%）。

柔性生產線：AI算法動態(tài)調整生產計劃，適應小批量定制需求（如海爾“互聯(lián)工廠”，訂單響應周期縮短70%）。

供應鏈協(xié)同：區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)原材料溯源與物流追蹤（如比亞迪“鏈上汽車”項目）。

智慧農業(yè)與農村振興

技術應用：土壤傳感器、無人機植保、大數(shù)據種植模型。

場景案例：

精準灌溉：土壤濕度傳感器聯(lián)動水泵，節(jié)水30%以上（如新疆“智慧棉田”項目）。

病蟲害預警：AI識別葉片病害，推薦農藥配方（如大疆農業(yè)無人機，植保效率提升10倍）。

農產品溯源：區(qū)塊鏈記錄種植、加工、運輸全流程，提升品牌價值（如京東“跑步雞”項目）。

智慧物流與供應鏈

技術應用：自動駕駛卡車、路徑優(yōu)化算法、無人倉。

場景案例：

最后一公里配送：美團“魔袋20”自動配送車覆蓋封閉園區(qū)（如北京順義）。

冷鏈物流監(jiān)控：物聯(lián)網設備實時追蹤溫度、濕度，保障藥品安全（如順豐“醫(yī)藥冷鏈”解決方案）。

跨境物流協(xié)同：數(shù)字孿生技術模擬港口作業(yè)，提升通關效率（如上海洋山港四期自動化碼頭）。

四、能源與環(huán)境領域

智慧能源管理

技術應用：智能電網、分布式能源、需求響應系統(tǒng)。

場景案例：

虛擬電廠：聚合光伏、風電、儲能資源，參與電力市場交易（如江蘇“源網荷儲”一體化項目）。

家庭能耗管理：智能電表實時顯示用電數(shù)據，AI建議節(jié)能方案（如國家電網“e充電”APP）。

電動汽車充電優(yōu)化：AI預測充電需求，動態(tài)調整電價（如特斯拉“超級充電站”）。

智慧環(huán)保與碳管理

技術應用：大氣監(jiān)測傳感器、碳排放核算平臺、AI污染溯源。

場景案例：

空氣質量預警：物聯(lián)網設備實時監(jiān)測PM2.5、臭氧，聯(lián)動交通限行（如北京“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”行動）。

企業(yè)碳賬戶：區(qū)塊鏈記錄碳排放數(shù)據，支持碳交易（如上海環(huán)境能源交易所“碳普惠”平臺）。

垃圾分類監(jiān)管：AI識別垃圾種類，自動開蓋并積分獎勵（如杭州“虎哥回收”）。

五、建筑與基礎設施領域

智慧建筑與運維

技術應用：BIM（建筑信息模型）、物聯(lián)網能耗監(jiān)測、AI故障預測。

場景案例：

智能樓宇管理：傳感器控制燈光、空調，節(jié)能20%以上（如上海中心大廈“綠色運維”系統(tǒng)）。

結構健康監(jiān)測：光纖傳感器實時檢測橋梁、隧道變形，預警安全隱患（如港珠澳大橋）。

裝配式建筑：BIM技術優(yōu)化構件生產與安裝流程，縮短工期30%（如中建科工“模塊化醫(yī)院”項目）。

智慧城市基礎設施

技術應用：5G基站、邊緣計算節(jié)點、綜合管廊。

場景案例：

多桿合一：整合交通、照明、通信功能，減少城市“蜘蛛網”（如深圳前海“智慧燈桿”）。

地下管廊監(jiān)控：物聯(lián)網設備監(jiān)測水管、電纜狀態(tài)，降低滲漏率（如雄安新區(qū)“地下城”項目）。

城市信息模型（CIM）：集成地理、建筑、人口數(shù)據，支撐規(guī)劃決策（如廣州CIM平臺）。

六、金融與商業(yè)服務領域

智慧金融

技術應用：大數(shù)據風控、AI客服、區(qū)塊鏈支付。

場景案例：

普惠金融：通過政務數(shù)據評估小微企業(yè)信用，發(fā)放無抵押貸款（如網商銀行“310模式”）。

反欺詐系統(tǒng)：AI識別交易異常，阻斷詐騙資金流轉（如螞蟻集團“風險大腦”）。

數(shù)字貨幣：央行數(shù)字貨幣（DC/EP）試點支付場景（如蘇州“雙離線”支付）。

智慧零售與商業(yè)

技術應用：無人店、AR試妝、智能推薦。

場景案例：

無人便利店：計算機視覺識別商品，自動扣款（如亞馬遜Go）。

虛擬試衣間：AR技術模擬服裝上身效果，提升轉化率（如優(yōu)衣庫“UT魔法衣櫥”）。

精準營銷：基于用戶位置的優(yōu)惠券推送（如美團“附近優(yōu)惠”）。

智慧城市與城市技術領域有哪些知名研究機構或企業(yè)品牌

知名研究機構

中關村智慧城市信息化產業(yè)聯(lián)盟（SCIIA）

成立背景：2015年成立，具有獨立法人資格的全國性4A級社會組織。

核心目標：在全球范圍內開展智慧城市合作，加速產業(yè)集聚，推動綠色數(shù)字中國和未來智慧社會的新型基礎設施建設。

成員構成：涵蓋國內外智慧城市領域科研、制備、應用、檢測和服務等方面的知名機構、大學、企事業(yè)單位。

行業(yè)貢獻：通過組織學術交流、技術推廣和產業(yè)合作，促進智慧城市技術的標準化與國際化。

全球新型智慧城市（SMILE指數(shù)）評估評級專家委員會

成立背景：2021年由國衡智慧城市科技研究院、太昊國際智庫聯(lián)合40余位國際國內權威專家成立。

核心目標：依托SMILE指數(shù)模型，創(chuàng)新智慧城市標準，引領全球城市規(guī)范發(fā)展。

行業(yè)貢獻：通過評估評級推動中國智慧城市技術升級，為全球智慧城市建設提供標尺和規(guī)范指引。

市測繪研究院（以襄陽市為例）

技術定位：聚焦自然資源主責主業(yè)，以技術創(chuàng)新為引擎，構建“天空地”一體化監(jiān)測網絡。

核心成果：自主研發(fā)1項發(fā)明專利及23項軟件著作權，覆蓋自然資源監(jiān)管、規(guī)劃審批決策、智慧城市建設等領域。

實踐案例：通過實景三維襄陽試點建設、基于“一張圖”的城市協(xié)同治理等項目，為智慧城市提供數(shù)據支撐與技術保障。

知名企業(yè)品牌

華為HUAWEI

技術定位：全球領先的信息與通信技術（ICT）解決方案供應商。

核心優(yōu)勢：通過“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略，聯(lián)合生態(tài)圈合作伙伴提供智慧城市整體解決方案，包括集成設計、實施服務、管理服務等。

實踐案例：參與全球170多個城市的智慧城市建設，推動5G、AI、云計算等技術在城市治理中的應用。

阿里云

技術定位：全球領先的云計算及人工智能科技公司。

核心優(yōu)勢：提供云服務器、云數(shù)據庫、云安全等云計算服務，以及大數(shù)據、人工智能服務，支持智慧城市場景的定制化開發(fā)。

實踐案例：通過“城市大腦”項目，助力杭州、上海等城市實現(xiàn)交通優(yōu)化、應急管理等智能化升級。

騰訊云

技術定位：騰訊集團打造的云計算品牌。

核心優(yōu)勢：提供全球領先的云計算、大數(shù)據、人工智能技術產品與服務，支持定制化行業(yè)解決方案。

實踐案例：打造“i深圳”公共服務平臺和“深i企”企業(yè)服務平臺，提升政務服務效率與企業(yè)營商環(huán)境。

中興ZTE

技術定位：全球通信設備與解決方案提供商。

核心優(yōu)勢：基于“RISE”理念（大連接、大智能、大服務、大生態(tài)），提供城市治理、經濟發(fā)展、民生服務領域的智慧化解決方案。

實踐案例：參與全球60多個國家、170多個城市的智慧城市建設，具備產業(yè)鏈整合與全球服務能力。

中國系統(tǒng)CESTC

技術定位：中國電子集團旗下網信產業(yè)核心企業(yè)。

核心優(yōu)勢：聚焦云計算與存儲、數(shù)據創(chuàng)新、數(shù)字政府與行業(yè)數(shù)字化業(yè)務，提供內生安全、技術領先的產品與解決方案。

實踐案例：在全國30個省級行政區(qū)、超過100個城市布局信息服務業(yè)務，涉及新基建、新能源等領域。

云天勵飛

技術定位：AI公司，專注邊緣AI與多模態(tài)大模型研發(fā)。

核心優(yōu)勢：擁有“算法芯片化”核心技術能力，打造“云天天書”大模型及系列AI芯片，覆蓋智慧警務、交通、治理等領域。

實踐案例：在深圳智慧城市建設中，推動AI在交通、安防、能源等場景的落地，打造城市級標桿項目

智慧城市與城市技術領域有哪些招聘崗位或就業(yè)機會

一、技術研發(fā)類崗位

Java開發(fā)工程師

職責：負責智慧城市相關產品的開發(fā)、系統(tǒng)架構設計、代碼編寫及優(yōu)化。

技能要求：精通Java語言，熟悉Spring等框架，具備分布式系統(tǒng)開發(fā)經驗。

薪資范圍：15-30K·14薪（以合肥、武漢等城市為例）。

典型企業(yè)：科大訊飛、中移雄安信息通信科技有限公司。

前端開發(fā)工程師

職責：實現(xiàn)智慧城市平臺的前端界面，優(yōu)化用戶體驗。

技能要求：熟悉HTML5、CSS3、JavaScript，掌握Vue/React等框架。

薪資范圍：15-25K（以深圳、北京為例）。

典型企業(yè)：漢熵通信、廣東國科城市大腦科技。

嵌入式工程師

職責：開發(fā)智慧城市硬件設備（如傳感器、智能終端）的嵌入式系統(tǒng)。

技能要求：精通C/C++，熟悉RTOS或Linux驅動開發(fā)。

薪資范圍：18-30K·13薪（以北京、深圳為例）。

典型企業(yè)：飛騰信息技術有限公司。

AI算法工程師

職責：研發(fā)智慧城市中的計算機視覺、自然語言處理等AI模型。

技能要求：熟悉TensorFlow/PyTorch，具備深度學習項目經驗。

薪資范圍：30-60K·16薪（以北京、上海為例）。

典型企業(yè)：百度、騰訊。

二、項目管理類崗位

智慧城市項目經理

職責：統(tǒng)籌智慧城市項目的全生命周期管理，包括需求分析、資源協(xié)調、進度控制。

技能要求：具備PMP認證，熟悉敏捷開發(fā)流程，有政府或大型企業(yè)項目經驗。

薪資范圍：20-40K（以武漢、成都為例）。

典型企業(yè)：華潤股份、佳都科技集團。

技術合伙人/項目總監(jiān)

職責：主導智慧城市技術團隊的搭建與戰(zhàn)略規(guī)劃，推動技術創(chuàng)新。

技能要求：10年以上經驗，具備技術視野與商業(yè)敏感度。

薪資范圍：40-90K（以深圳、北京為例）。

典型企業(yè)：內蒙青聯(lián)智慧技術、某西安知名公司。

三、解決方案設計類崗位

智慧城市解決方案架構師

職責：設計智慧城市整體技術方案，整合物聯(lián)網、大數(shù)據、云計算等技術。

技能要求：熟悉智慧城市標準體系，具備頂層設計能力。

薪資范圍：13-35K（以福州、廣州為例）。

典型企業(yè)：華為技術服務、中通服中?？萍加邢薰?。

行業(yè)解決方案專家

職責：針對政府、交通、能源等領域定制智慧化解決方案。

技能要求：深入理解行業(yè)痛點，具備方案編寫與演示能力。

薪資范圍：20-35K（以北京、深圳為例）。

典型企業(yè)：首都信息、?？低?。

四、產品與運營類崗位

智慧城市產品經理

職責：規(guī)劃智慧城市產品路線圖，管理需求池與版本迭代。

技能要求：具備產品思維，熟悉Axure等原型工具。

薪資范圍：15-30K（以深圳、杭州為例）。

典型企業(yè)：優(yōu)制云工業(yè)、潤信智能。

產品運營經理

職責：制定智慧城市產品的運營策略，提升用戶活躍度與留存率。

技能要求：數(shù)據驅動思維，熟悉A/B測試與用戶增長模型。

薪資范圍：20-50K·14薪（以合肥、武漢為例）。

典型企業(yè)：科大訊飛。

五、銷售與市場類崗位

智慧城市銷售經理

職責：開拓政府、企業(yè)客戶，完成智慧城市項目的銷售目標。

技能要求：具備To G銷售經驗，熟悉招投標流程。

薪資范圍：10-45K（以北京、深圳為例）。

典型企業(yè)：字節(jié)跳動、浪潮。

大客戶銷售總監(jiān)

職責：管理區(qū)域銷售團隊，制定市場拓展策略。

技能要求：10年以上經驗，具備百萬級項目操盤能力。

薪資范圍：50-80K·17薪（以廣州、上海為例）。

典型企業(yè)：凡拓數(shù)創(chuàng)、某大型知名互聯(lián)網公司。

六、新興領域崗位

多模態(tài)大模型算法工程師

職責：研發(fā)圖文理解、生成式AI等模型，應用于智慧城市場景。

技能要求：精通Transformer架構，有預訓練模型調優(yōu)經驗。

薪資范圍：40-70K·15薪（以北京、深圳為例）。

典型企業(yè)：騰訊、百度。

數(shù)字孿生工程師

職責：構建城市三維模型，實現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的映射。

技能要求：熟悉UE4/Unity引擎，掌握GIS技術。

薪資范圍：12-20K（以深圳、成都為例）。

典型企業(yè)：華橙智繪、合肥長三角產業(yè)鏈。