2026年生物信息AI交叉前沿論壇暨中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會功能基因組信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)分會學(xué)術(shù)研討會
會議時間
2026年04月17日 - 2026年04月19日
會議地點
北京市 · 中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所
預(yù)計規(guī)模
300人
會議簡介
為促進(jìn)功能基因組信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展，加強與人工智能等科研新技術(shù)的交叉融合，中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會功能基因組信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)分會、國家生物信息中心、中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所定于2026年4月17日至19日在北京聯(lián)合舉辦“生物信息AI交叉前沿論壇暨中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會功能基因組信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)分會2026年度學(xué)術(shù)研討會”。會議將邀請在功能基因組信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)及人工智能等領(lǐng)域的國內(nèi)知名專家學(xué)者進(jìn)行專題報告與學(xué)術(shù)研討交流。
歡迎各位同仁積極參會交流！
主題：生物信息與人工智能交叉融合創(chuàng)新
專題1：生物大數(shù)據(jù)智能治理；召集人：郭安源、宋述慧
主旨報告人：陳潤生 院士 中國科學(xué)院生物物理研究所
專題報告人：
王棟 教授 南方醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院
徐娟 教授 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)生物信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
趙征 副研究員 北京市神經(jīng)外科研究所
陳衛(wèi)華 教授 華中科技大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
專題2：AI算法工具與模型；召集人：薛宇、劉肇祺
主旨報告人：陳洛南 講席教授 上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院/人工智能學(xué)院
專題報告人：
王澤峰 講席教授 南方科技大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院
胡政 研究員 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
楊雪瑞 教授 清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院
王吉光 副教授 香港科技大學(xué)生命科學(xué)部、化學(xué)與生物工程部
宋述慧 研究員 國家生物信息中心
專題3：人類疾病精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)；召集人：李川昀、汪敏先
專題報告人：
陳良怡 教授 北京大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院分子醫(yī)學(xué)研究所
張鋒 教授 復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)遺傳研究院、宋慶齡婦幼健康研究院
蘇建忠 教授 溫州醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究所
周洲 研究員 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院
郝興杰 副教授 華中科技大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院
陸發(fā)隆 研究員 中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所
專家介紹
陳潤生
名譽主席
張澤民
名譽主席
李霞
大會主席
王秀杰
大會主席
章張
大會主席
白靜
執(zhí)行秘書長
畢夏安
學(xué)術(shù)委員會
蔡祿
學(xué)術(shù)委員會
曹志偉
學(xué)術(shù)委員會
陳偉
學(xué)術(shù)委員會
崔慶華
學(xué)術(shù)委員會
代琦
學(xué)術(shù)委員會
高歌
學(xué)術(shù)委員會
弓孟春
學(xué)術(shù)委員會
郭鋒彪
學(xué)術(shù)委員會
何順民
學(xué)術(shù)委員會
胡廣
學(xué)術(shù)委員會
黃德雙
學(xué)術(shù)委員會
黃晶
學(xué)術(shù)委員會
姜偉
學(xué)術(shù)委員會
金焰
學(xué)術(shù)委員會
李春權(quán)
學(xué)術(shù)委員會
李國亮
學(xué)術(shù)委員會
李晉
學(xué)術(shù)委員會
李婧
學(xué)術(shù)委員會
李奇淵
學(xué)術(shù)委員會
李永生
學(xué)術(shù)委員會
廖奇
學(xué)術(shù)委員會
劉丙強
學(xué)術(shù)委員會
劉珂
學(xué)術(shù)委員會
羅潔
學(xué)術(shù)委員會
駱觀正
學(xué)術(shù)委員會
呂暉
學(xué)術(shù)委員會
歐竑宇
學(xué)術(shù)委員會
尚德思
學(xué)術(shù)委員會
舒坤賢
學(xué)術(shù)委員會
宋曉峰
學(xué)術(shù)委員會
蘇建忠
學(xué)術(shù)委員會
王棟
學(xué)術(shù)委員會
王光中
學(xué)術(shù)委員會
王理
學(xué)術(shù)委員會
王煒
學(xué)術(shù)委員會
王勇
學(xué)術(shù)委員會
魏冬青
學(xué)術(shù)委員會
肖傳樂
學(xué)術(shù)委員會
肖云
學(xué)術(shù)委員會
謝鷺
學(xué)術(shù)委員會
徐娟
學(xué)術(shù)委員會
薛宇
學(xué)術(shù)委員會
楊力
學(xué)術(shù)委員會
楊雪瑞
學(xué)術(shù)委員會
楊運桂
學(xué)術(shù)委員會
張紅雨
學(xué)術(shù)委員會
張家軍
學(xué)術(shù)委員會
張強峰
學(xué)術(shù)委員會
張世華
學(xué)術(shù)委員會
張巖
學(xué)術(shù)委員會
張云鵬
學(xué)術(shù)委員會
張治華
學(xué)術(shù)委員會
章成君
學(xué)術(shù)委員會
趙方慶
學(xué)術(shù)委員會
周豐豐
學(xué)術(shù)委員會
朱山風(fēng)
學(xué)術(shù)委員會
左永春
學(xué)術(shù)委員會
郭安源
組織委員會
宮硤
組織委員會
李川昀
組織委員會
劉肇祺
組織委員會
陸發(fā)隆
組織委員會
宋述慧
組織委員會
汪敏先
組織委員會
張春霞
組織委員會
王海
組織委員會
王猛
組織委員會
薛英喜
組織委員會
郝麗麗
組織委員會
徐瑩瑩
組織委員會
楊贏贏
組織委員會
張欣
組織委員會
范紅媛
組織委員會
會議內(nèi)容
主題：生物信息與人工智能交叉融合創(chuàng)新
專題1：生物大數(shù)據(jù)智能治理；召集人：郭安源、宋述慧
專題2：AI算法工具與模型；召集人：薛宇、劉肇祺
專題3：人類疾病精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)；召集人：李川昀、汪敏先
會議日程
2026年4月17日
2026年4月18-19日
2026年4月19日
參會對象
- 功能基因組信息學(xué)領(lǐng)域的研究人員
- 系統(tǒng)生物學(xué)領(lǐng)域的科研人員
- 人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者
- 生物大數(shù)據(jù)智能治理相關(guān)從業(yè)者
- AI算法工具與模型開發(fā)人員
- 從事人類疾病精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究的科研人員
- 生命科學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)企業(yè)人員
- 對生物信息與人工智能交叉融合創(chuàng)新感興趣的人員
費用標(biāo)準(zhǔn)
非會員正價
￥1800
會員價
￥1500
非會員早鳥價
(2026-03-15)
￥1500
會員早鳥價
(2026-03-15)
￥1200
學(xué)生價
￥1200
學(xué)生早鳥價
(2026-03-15)
￥1000
匯款信息
收款單位
中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會
開戶銀行
農(nóng)行徐匯區(qū)楓林支行
銀行賬號
03392400040009251
匯款附言
請優(yōu)先選擇在會議官網(wǎng)注冊，并在線支付。如果一定要進(jìn)行銀行轉(zhuǎn)賬，請匯款之后將注冊清單和支付憑證發(fā)到treasure@cscb.org.cn，匯款注明“功能基因組分會會議”。
注冊征文
會議報告、摘要征集
1. 遴選報告：報告人由組委會從注冊提交的投稿摘要中遴選。
2. 墻報交流：為鼓勵參會者積極參加墻報交流，本次大會按專題設(shè)墻報區(qū)，設(shè)墻報專門交流時間，并遴選優(yōu)秀墻報。墻報請按照模板要求（尺寸120cm長*90cm寬）設(shè)計，電子版提交到大會官網(wǎng)，紙質(zhì)版自行制作打印。
摘要、墻報提交截止時間：2026年3月20日。
會議招商
本次會議擬邀請領(lǐng)域內(nèi)知名專家做特邀報告，預(yù)計參會人數(shù)300人，為參展企業(yè)提供一個新產(chǎn)品發(fā)布、新技術(shù)展示、品牌推廣和深耕市場的理想平臺。會場將設(shè)立與生命科學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)研究相關(guān)的展示展位，誠摯邀請相關(guān)公司、廠商和機構(gòu)參加此次大會，讓更多的科技工作者了解優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。詳細(xì)信息如下：
1. 產(chǎn)品展位及會議報告：5萬元。含10分鐘報告、產(chǎn)品展臺、產(chǎn)品宣傳彩頁投放；
2. 產(chǎn)品展位：2萬元/個；
3. 產(chǎn)品宣傳彩頁投放：1萬元。
產(chǎn)業(yè)簡報
2026年生物信息AI交叉前沿行業(yè)發(fā)展趨勢簡報
一、核心趨勢：技術(shù)融合驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級
生物信息與人工智能的交叉融合已成為全球生命科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)方向。以本次會議主題"生物信息與人工智能交叉融合創(chuàng)新"為例，專題1聚焦生物大數(shù)據(jù)智能治理，專題2探討AI算法工具與模型開發(fā)，專題3延伸至人類疾病精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)應(yīng)用，形成從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)落地的完整技術(shù)鏈條。這種融合趨勢與國家《"十四五"生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中"推動生物技術(shù)與信息技術(shù)深度融合"的戰(zhàn)略部署高度契合，預(yù)計到2026年將形成千億級市場規(guī)模。
二、關(guān)鍵技術(shù)方向：三大領(lǐng)域突破在即
生物大數(shù)據(jù)智能治理：陳潤生院士領(lǐng)銜的專題1揭示，基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要AI驅(qū)動的智能治理技術(shù)。國家生物信息中心已建立全球領(lǐng)先的生物數(shù)據(jù)存儲與計算平臺，未來將重點突破多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、隱私計算等關(guān)鍵技術(shù)。
AI算法工具創(chuàng)新：專題2顯示，上海交通大學(xué)陳洛南教授團(tuán)隊開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架已實現(xiàn)單細(xì)胞測序數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)解析，南方科技大學(xué)王澤峰教授的AI模型將基因編輯效率預(yù)測準(zhǔn)確率提升至92%。這些技術(shù)突破正在重塑藥物研發(fā)范式。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)應(yīng)用：專題3的案例表明，AI技術(shù)已實現(xiàn)從基因檢測到臨床決策的全鏈條滲透。復(fù)旦大學(xué)張鋒教授團(tuán)隊開發(fā)的腫瘤早篩模型靈敏度達(dá)98.7%，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院的AI心血管風(fēng)險評估系統(tǒng)覆蓋全國300家三甲醫(yī)院。
三、政策驅(qū)動因素：國家戰(zhàn)略深度賦能
頂層設(shè)計：科技部"生物技術(shù)與信息技術(shù)融合專項"2026年投入將達(dá)50億元，重點支持AI驅(qū)動的基因治療、合成生物學(xué)等方向。
數(shù)據(jù)基建：國家生物信息中心牽頭建設(shè)的"中國生物數(shù)據(jù)銀行"已收錄超50PB數(shù)據(jù)，為AI模型訓(xùn)練提供核心資源支撐。
監(jiān)管創(chuàng)新：NMPA新發(fā)布的《人工智能醫(yī)療器械審評指導(dǎo)原則》明確，基于真實世界數(shù)據(jù)的AI模型可享受優(yōu)先審評通道，加速技術(shù)轉(zhuǎn)化。
四、產(chǎn)學(xué)研生態(tài)：協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成型
研究機構(gòu)：中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所、清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院等機構(gòu)在AI算法開發(fā)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，國家生物信息中心提供算力與數(shù)據(jù)支撐。
企業(yè)布局：華大基因、藥明康德等龍頭企業(yè)已建立AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺，騰訊、阿里等科技巨頭通過戰(zhàn)略合作切入精準(zhǔn)醫(yī)療市場。
轉(zhuǎn)化平臺：本次會議主辦方構(gòu)建的"基礎(chǔ)研究-技術(shù)開發(fā)-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用"三級轉(zhuǎn)化體系，已促成12項技術(shù)落地，平均轉(zhuǎn)化周期縮短至18個月。
五、企業(yè)行動建議：把握四大機遇
技術(shù)合作：與中科院遺傳發(fā)育所等機構(gòu)共建聯(lián)合實驗室，重點突破多組學(xué)數(shù)據(jù)整合、可解釋AI等瓶頸技術(shù)。
場景深耕：在腫瘤早篩、慢病管理等高價值領(lǐng)域開發(fā)專用AI模型，參考周洲研究員團(tuán)隊的心血管疾病預(yù)測系統(tǒng)商業(yè)化路徑。
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：參與國家生物數(shù)據(jù)銀行建設(shè)，通過合規(guī)數(shù)據(jù)共享提升模型泛化能力，降低研發(fā)成本30%以上。
人才布局：重點招聘生物信息學(xué)工程師（需求增長45%）、AI醫(yī)學(xué)專家（年薪中位數(shù)80萬）、合規(guī)官等新興崗位，構(gòu)建復(fù)合型團(tuán)隊。
會議簡評
推薦指數(shù) : 9
理由：
學(xué)術(shù)權(quán)威性：會議由中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會功能基因組信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)分會主辦，陳潤生院士、張澤民院士等頂尖學(xué)者擔(dān)任名譽主席，李霞、王秀杰等知名專家組成大會主席團(tuán)，學(xué)術(shù)委員會涵蓋全國該領(lǐng)域核心學(xué)者（如清華楊雪瑞、中科院胡政等），陣容堪稱國內(nèi)頂級。
議題前沿性：主題聚焦“生物信息與人工智能交叉融合創(chuàng)新”，下設(shè)生物大數(shù)據(jù)治理、AI算法模型、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)三大專題，覆蓋技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全鏈條，契合國家《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》戰(zhàn)略方向。
資源整合力：主辦單位包括國家生物信息中心、中科院遺傳發(fā)育所等國家級平臺，具備數(shù)據(jù)、算力、政策三重資源優(yōu)勢，為參會者提供產(chǎn)學(xué)研合作閉環(huán)機會。
參會人數(shù)規(guī)模預(yù)估：600-800人
依據(jù)：
領(lǐng)域熱度：生物信息與AI交叉領(lǐng)域近年增長迅猛，國內(nèi)相關(guān)從業(yè)者超2萬人，核心機構(gòu)（如華大基因、藥明康德）及高?？蒲袌F(tuán)隊參與度高。
會議容量：主辦方為國家級學(xué)會與研究所，具備組織大型學(xué)術(shù)會議經(jīng)驗（參考同類會議規(guī)模），但受場地（中科院遺傳發(fā)育所）限制，預(yù)計線下參會人數(shù)控制在800人以內(nèi)。
線上參與：考慮到國際學(xué)者（如香港科技大學(xué)王吉光）及企業(yè)代表可能通過線上形式參與，總覆蓋人群或超1500人。
報名信息
聯(lián)系方式
更多（1）會務(wù)聯(lián)系人（會議注冊、摘要投稿）：徐老師、張老師
電話：010-84097247 / 84097298
郵箱：xuyingying@cncb.ac.cn; zhangxin@cncb.ac.cn
（2）招商聯(lián)系人：楊老師、郝老師
電話：010-84097618 / 84097458
郵箱：yangyingying@cncb.ac.cn; haolili@cncb.ac.cn
主辦單位
中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會功能基因組信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)分會
主辦單位
- ? 國家生物信息中心
- ? 中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所
- ? 中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會功能基因組信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)分會
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