經(jīng)中國(guó)自然資源學(xué)會(huì)批準(zhǔn)，中國(guó)自然資源學(xué)會(huì)資源大數(shù)據(jù)分會(huì)2024年學(xué)術(shù)年會(huì)將于2024年8月16日—18日在山東聊城召開(kāi)。會(huì)議旨在以資源大數(shù)據(jù)服務(wù)國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略為主題，搭建一個(gè)高水平、跨學(xué)科的學(xué)術(shù)交流互動(dòng)平臺(tái)。誠(chéng)摯邀請(qǐng)全國(guó)高等院校、科研院所、政府機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位從事資源大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的專家學(xué)者踴躍參會(huì)，齊聚江北水城，共享學(xué)術(shù)盛宴。

會(huì)議主題

資源大數(shù)據(jù)賦能高質(zhì)量發(fā)展

會(huì)議內(nèi)容

包括但不僅限于以下內(nèi)容：

1. 資源大數(shù)據(jù)理論技術(shù)創(chuàng)新

2. 資源大數(shù)據(jù)與“雙碳”戰(zhàn)略

3. 資源大數(shù)據(jù)與國(guó)土空間規(guī)劃

4. 資源大數(shù)據(jù)與自然資源監(jiān)測(cè)

5. 資源大數(shù)據(jù)、人工智能與自然資源智能化管理

6. 時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用

7. 自然資源數(shù)據(jù)安全與標(biāo)準(zhǔn)化

8. 資源大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素×

9. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、交易與數(shù)字經(jīng)濟(jì)

10.資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景與案例

會(huì)議方式與規(guī)模

線下會(huì)議，200人左右

以下內(nèi)容為GPT視角對(duì)中國(guó)自然資源學(xué)會(huì)資源大數(shù)據(jù)分會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)相關(guān)領(lǐng)域的研究解讀，僅供參考：

資源大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)：

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)空間廣闊，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價(jià)值日益凸顯。

2023年中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)到約9.5ZB，預(yù)計(jì)2024年將增至10.6ZB，顯示出數(shù)據(jù)產(chǎn)量的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。

應(yīng)用現(xiàn)狀：

大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè)，從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)路線到應(yīng)用場(chǎng)景日趨完善。

垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求持續(xù)增長(zhǎng)，并逐步從業(yè)務(wù)降本提效轉(zhuǎn)向協(xié)同創(chuàng)新、市場(chǎng)拓展。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展將成為主要應(yīng)用訴求，特別是在場(chǎng)景牽引下，數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用將成為主流。

產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)：

大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈主要包括數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和融合應(yīng)用三個(gè)環(huán)節(jié)，它們相互交融，協(xié)力構(gòu)建了完整的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。

數(shù)據(jù)服務(wù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、分析和可視化等服務(wù)。

研究與技術(shù)發(fā)展：

大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究發(fā)展現(xiàn)狀主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐和數(shù)據(jù)安全等方面。

目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與應(yīng)用實(shí)踐主要圍繞數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)搜索分析和數(shù)據(jù)集成展開(kāi)。

關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題包括大數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移和處理等，這些問(wèn)題的解決對(duì)于提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值至關(guān)重要。

政策環(huán)境：

中國(guó)政府高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，發(fā)布了一系列支持政策，旨在推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放共享，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)等方面。

挑戰(zhàn)與問(wèn)題：

數(shù)據(jù)產(chǎn)存轉(zhuǎn)化率較低，大部分過(guò)程類數(shù)據(jù)產(chǎn)生后即被丟棄、覆蓋，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)復(fù)用價(jià)值較低。

大模型、訓(xùn)練工具等支撐能力不足，海量數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用價(jià)值低于存儲(chǔ)成本，部分高價(jià)值數(shù)據(jù)被遺棄。

數(shù)據(jù)資源管理和利用整體處于起步階段，數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)在標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則方面尚未達(dá)成共識(shí)，場(chǎng)內(nèi)交易吸引力不足。

資源大數(shù)據(jù)研究可以應(yīng)用在哪些行業(yè)或領(lǐng)域

商業(yè)領(lǐng)域：

精準(zhǔn)營(yíng)銷：通過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)買歷史、瀏覽記錄等，企業(yè)可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者的購(gòu)買意愿和偏好，從而推送個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

供應(yīng)鏈管理：利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈和配送路線，提高物流效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

電商領(lǐng)域：電商平臺(tái)如淘寶、京東等利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶信息進(jìn)行分析，為用戶推送感興趣的產(chǎn)品，刺激消費(fèi)。

醫(yī)療領(lǐng)域：

醫(yī)療診斷和治療：通過(guò)分析和挖掘患者的健康數(shù)據(jù)和疾病信息，為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的醫(yī)療診斷和治療方案，提升患者的健康水平和生活質(zhì)量。

疾病預(yù)測(cè)：大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生預(yù)測(cè)患者的病情發(fā)展和治療效果，從而調(diào)整治療方案。

健康管理：大數(shù)據(jù)資源管理可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的健康管理和醫(yī)療保健，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的效率和服務(wù)質(zhì)量。

政府領(lǐng)域：

政策制定：通過(guò)分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和民生調(diào)查結(jié)果，政府可以預(yù)測(cè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和民生需求，從而制定相應(yīng)的政策和措施。

公共服務(wù)：大數(shù)據(jù)可以幫助政府優(yōu)化公共服務(wù)，如智能交通管理、城市規(guī)劃等。

金融領(lǐng)域：

風(fēng)險(xiǎn)管理：通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)的分析，可以識(shí)別欺詐行為和風(fēng)險(xiǎn)投資，優(yōu)化銀行的服務(wù)和信貸策略。

高頻交易：大數(shù)據(jù)在高頻交易領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為投資者提供更精準(zhǔn)的投資建議。

智能交通：

路況預(yù)測(cè)：通過(guò)對(duì)車輛、道路、車流量等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和處理，可以提高路況識(shí)別和路況預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

交通規(guī)劃：幫助城市管理者優(yōu)化城市交通計(jì)劃和公共交通策略，提升城市交通運(yùn)行效率。

安全領(lǐng)域：

網(wǎng)絡(luò)安全：企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊，政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起強(qiáng)大的國(guó)家安全保障體系。

犯罪預(yù)防：警察可以借助大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)防犯罪，提高公共安全水平。

能源行業(yè)：

智能電網(wǎng)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，確保電網(wǎng)運(yùn)行安全。

教育領(lǐng)域：

個(gè)性化教育：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理，能夠準(zhǔn)確的衡量教師的教學(xué)有效性，提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑給學(xué)生。

資源大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域有哪些知名機(jī)構(gòu)或企業(yè)

1. 艾瑞咨詢（IResearch）

成立時(shí)間：2002年

創(chuàng)始人：楊偉慶

特點(diǎn)：致力于成為中國(guó)大數(shù)據(jù)時(shí)代下最佳互聯(lián)網(wǎng)收視率及消費(fèi)者洞察公司。為客戶提供中國(guó)市場(chǎng)最專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、研究咨詢等專業(yè)服務(wù)。艾瑞咨詢發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)及用戶數(shù)據(jù)被各大媒體引用，在多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)樹(shù)立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

規(guī)模：在北京及上海設(shè)有辦公總部，擁有員工超過(guò)400名，并在廣州、深圳、成都、杭州、硅谷、紐約、香港等地設(shè)有區(qū)域辦事機(jī)構(gòu)。

2. HCR（慧辰資訊）

前身：慧聰研究院

發(fā)展歷程：2011年完成MBO，2015年成功掛牌新三板成為國(guó)內(nèi)新三板大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一股。

服務(wù)內(nèi)容：擁有24個(gè)行業(yè)1159種品類20余萬(wàn)廣告主的媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，具有業(yè)界領(lǐng)先的搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與管理技術(shù)、報(bào)告電子化平臺(tái)技術(shù)。

規(guī)模：總部位于北京，在上海、廣州等地設(shè)有8個(gè)分公司，擁有市場(chǎng)研究與傳播領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)和研究人員500多名。

3. IBM

全球地位：世界三大IT巨頭之一，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)先者

技術(shù)實(shí)力：Hadoop項(xiàng)目的主要參與者之一，服務(wù)的客戶很多都是PB級(jí)的數(shù)據(jù)。在網(wǎng)格計(jì)算、全球數(shù)據(jù)中心和企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施等眾多領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

4. Microsoft（微軟）

基礎(chǔ)架構(gòu)布局：在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域基礎(chǔ)架構(gòu)上有整套的布局，如Windows Azure HDInsight、Hortonworks Data Platform for Windows等。

服務(wù)內(nèi)容：為企業(yè)提供內(nèi)部存儲(chǔ)、管理、分析和共享大數(shù)據(jù)的服務(wù)。

5. Teradata

專長(zhǎng)領(lǐng)域：數(shù)據(jù)管理，特別是關(guān)于SQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

技術(shù)整合：通過(guò)與Hortonworks合作，在Hadoop平臺(tái)集成了SQL技術(shù)，方便客戶在Hadoop平臺(tái)上使用Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。

6. Cloudera

Hadoop生態(tài)地位：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中規(guī)模最大、知名度最高的公司

技術(shù)特點(diǎn)：為Hadoop發(fā)行版開(kāi)發(fā)了很多功能，如Cloudera管理器用于管理和監(jiān)控，以及名為Impala的SQL引擎等。