加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，將包括人工智能在內(nèi)的核心科技應(yīng)用，作為推動產(chǎn)業(yè)升級的重大突破口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要引擎。中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會定于2023年12月21-23日在浙江省杭州市舉辦“2023 中國醫(yī)學(xué)人工智能大會”。屆時(shí)將邀請專家學(xué)者，共同探討醫(yī)學(xué)人工智能前沿趨勢，助推醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

“中國醫(yī)學(xué)人工智能大會”已連續(xù)兩年成功入選中國科協(xié)《重要學(xué)術(shù)會議指南》，成為我國醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)品牌，為醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域打造了高端產(chǎn)學(xué)研交流合作的良好平臺。

會議主題

醫(yī)學(xué)人工智能賦能大健康創(chuàng)新發(fā)展

會議內(nèi)容

（一）大會開幕式

1.中國首張超聲人工智能醫(yī)療器械三類證獲批暨超聲人工智能臨床研究成果發(fā)布會

2.2023醫(yī)學(xué)人工智能代表性算法發(fā)布儀式

3.杭州西湖區(qū)營商環(huán)境專場推介會

4.人工智能助力分級診療——“河南模式”介紹

5.醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用落地圓桌論壇

6.院士主旨報(bào)告

（二）分論壇

1.數(shù)字醫(yī)療治理與公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展論壇

2.人工智能醫(yī)療器械檢測審評技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇

3.生成式醫(yī)學(xué)影像專題論壇

4.智能外科，賦能智慧醫(yī)療論壇

5.健康大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療論壇

6.智能康復(fù)技術(shù)前沿論壇

7.數(shù)理醫(yī)學(xué)算法設(shè)計(jì)與類腦計(jì)算論壇

8.醫(yī)學(xué)影像智能診療技術(shù)創(chuàng)新分論壇

9.心血管介入技術(shù)前沿論壇

10.人工智能在腫瘤診療中的應(yīng)用

組織架構(gòu)

顧 問:鄭志明 孫鈺

主 席: 萬遂人 孔德興

副主席 (按姓氏筆畫為序排列)

王廣志 田捷 劉志成 李勁松 沈定剛 張智 周少華 周振宇 趙毅武 趙韡 焦李成

學(xué)術(shù)委員會 (按姓氏筆畫為序排列)

馬國林 王劍 王晨希 王靖 華先勝 汝昆 李宏軍 李增勇 楊先一 吳連拼 汪曉來 林彤 明東 羅琳 周少華 鄭小林 鄭海榮 荊偉 姜虹 高小榕 唐衛(wèi)民 陶曉東 桑勝波 黃嘉華 曹艷林 商洪才 康雁 董驤 韓衛(wèi)東 程敬亮 詹翊強(qiáng) 戴建榮

執(zhí)行委員會 (按姓氏筆畫為序排列)

王卓俊 王艷 徐明 高東平 黃守軍 葛云 甄浩 顏?zhàn)右?/p>

以下內(nèi)容為GPT視角對中國醫(yī)學(xué)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的解讀，僅供參考：

中國醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

1. 政策支持：中國政府高度重視醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展，出臺了一系列政策文件，鼓勵和支持醫(yī)學(xué)人工智能的研發(fā)和應(yīng)用。例如，2016年，國務(wù)院發(fā)布了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，提出要調(diào)整優(yōu)化健康服務(wù)體系，強(qiáng)化早診斷、早治療、早康復(fù)，堅(jiān)持?；?、強(qiáng)基層、建機(jī)制，更好滿足人民群眾健康需求。

2. 技術(shù)進(jìn)步：隨著人工智能技術(shù)的加速突破，我國AI科研產(chǎn)出水平位居全球前列，為醫(yī)療AI行業(yè)發(fā)展提供了極大的創(chuàng)新動力。根據(jù)《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2020》數(shù)據(jù)，近十年，中國AI專利申請量多達(dá)3.9萬余件，位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國專利申請量的8.2倍。

3. 應(yīng)用推廣：醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療的各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如醫(yī)學(xué)影像、臨床輔助決策、精準(zhǔn)醫(yī)療、健康管理、醫(yī)療信息化、藥物研發(fā)以及醫(yī)療機(jī)器人等。這些應(yīng)用不僅提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，也為患者帶來了更好的就醫(yī)體驗(yàn)。

4. 產(chǎn)業(yè)發(fā)展：隨著醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)的成熟和應(yīng)用的推廣，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也得到了迅速發(fā)展。例如，AI醫(yī)學(xué)影像市場保持較高增速，資本集聚度高，率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化；AI藥物研發(fā)、醫(yī)療信息化等亦在一級市場受到廣泛關(guān)注，發(fā)展前景廣闊。

5. 社會認(rèn)知：隨著醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，社會對醫(yī)學(xué)人工智能的認(rèn)知也在不斷提高。越來越多的人開始接受并認(rèn)可醫(yī)學(xué)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，認(rèn)為其可以提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，為患者帶來更好的就醫(yī)體驗(yàn)。

醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域有哪些實(shí)踐案例

1. AI支持醫(yī)學(xué)影像分析：人工智能被用作案例分類的工具，支持臨床醫(yī)生查看圖像和掃描。這使放射科醫(yī)生或心臟病專家能夠確定對危急病例進(jìn)行優(yōu)先排序的重要見解，以避免在閱讀電子健康記錄 (EHR) 時(shí)出現(xiàn)潛在錯誤并建立更精確的診斷。

2. 人工智能可以降低開發(fā)藥物的成本：超級計(jì)算機(jī)已被用于從分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中預(yù)測哪些潛在藥物對各種疾病有效，哪些無效。通過使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種類似于讓汽車自動駕駛的技術(shù)），AtomNet 能夠通過分析來自數(shù)百萬次實(shí)驗(yàn)測量和數(shù)千種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的提示來預(yù)測小分子與蛋白質(zhì)的結(jié)合。

3. 人工智能分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以快速掃描醫(yī)療單位和醫(yī)療專業(yè)人員整理的電子病歷和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，為臨床醫(yī)生提供及時(shí)、可靠的答案。

4. 人工智能為藥物發(fā)現(xiàn)構(gòu)建復(fù)雜和整合的平臺：人工智能算法能夠識別新的藥物應(yīng)用，追蹤它們的潛在毒性及其作用機(jī)制。該技術(shù)奠定了藥物發(fā)現(xiàn)平臺的基礎(chǔ)，使公司能夠重新利用現(xiàn)有藥物和生物活性化合物。

5. 人工智能可以預(yù)測腎臟疾病：臨床醫(yī)生可能難以發(fā)現(xiàn)急性腎損傷 (AKI)，但會導(dǎo)致患者病情迅速惡化并危及生命。估計(jì)有 11% 的醫(yī)院因未能識別和治療患者而死亡，這些病例的早期預(yù)測和治療會對減少終生治療和腎透析成本產(chǎn)生巨大影響。

6. 人工智能為急救醫(yī)療人員提供寶貴幫助：在突發(fā)心臟病期間，911 呼叫救護(hù)車到達(dá)之間的時(shí)間對康復(fù)至關(guān)重要。為了增加生存機(jī)會，緊急調(diào)度員必須能夠識別心臟驟停的癥狀，以便采取適當(dāng)?shù)拇胧?。人工智能可以分析語言和非語言線索，以便從遠(yuǎn)處建立診斷。

7. 人工智能有助于癌癥研究和治療，尤其是放射治療：在某些情況下，放射治療可能缺乏用于收集和組織 EHR 的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)庫，這使得癌癥的研究和治療變得困難。為了幫助臨床醫(yī)生對癌癥患者的放射治療做出明智的決定，Oncora Medical 提供了一個(gè)平臺，該平臺收集患者的相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)，評估所提供的護(hù)理質(zhì)量，優(yōu)化治療并提供全面的腫瘤學(xué)結(jié)果、數(shù)據(jù)和影像。

8. 人工智能使用收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析：將 EHR 轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 驅(qū)動的預(yù)測工具，使臨床醫(yī)生能夠更有效地制定工作流程、醫(yī)療決策和治療計(jì)劃。NLP 和 ML 可以實(shí)時(shí)讀取患者的整個(gè)病史，將其與癥狀、慢性病或影響其他家庭成員的疾病聯(lián)系起來。他們可以將結(jié)果轉(zhuǎn)化為預(yù)測分析工具，在疾病危及生命之前發(fā)現(xiàn)并治療它。

9. 人工智能加速基因醫(yī)學(xué)的發(fā)現(xiàn)和發(fā)展：人工智能還用于幫助快速發(fā)現(xiàn)和開發(fā)藥物，成功率很高。遺傳疾病受分子表型改變的青睞，例如蛋白質(zhì)結(jié)合。預(yù)測這些改變意味著預(yù)測遺傳疾病出現(xiàn)的可能性。這可以通過收集所有已識別化合物和與某些臨床試驗(yàn)相關(guān)的生物標(biāo)志物的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。

10. 人工智能支持健康公平：AI 和 ML 行業(yè)有責(zé)任設(shè)計(jì)醫(yī)療保健系統(tǒng)和工具，以確保在數(shù)據(jù)科學(xué)和臨床研究中滿足公平和平等，以提供最佳的健康結(jié)果。隨著在醫(yī)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域更多地使用 ML 算法，可能會出現(xiàn)健康不公平的風(fēng)險(xiǎn)。

醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域有哪些知名企業(yè)或品牌

1. IBM Watson Health：IBM Watson Health是IBM公司在醫(yī)療保健領(lǐng)域的業(yè)務(wù)部門，旨在開發(fā)并利用人工智能(AI)和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)來改善醫(yī)療保健服務(wù)的質(zhì)量和效率。其產(chǎn)品和服務(wù)包括臨床決策支持、藥物發(fā)現(xiàn)、健康管理、影像分析和健康生態(tài)系統(tǒng)等領(lǐng)域。

2. Google Health：Google Health是Google旗下的一項(xiàng)醫(yī)療保健服務(wù)，旨在為人們提供更好的健康和醫(yī)療體驗(yàn)。Google Health利用人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，幫助人們更好地管理自己的健康和醫(yī)療信息。

3. Paige.AI：Paige.AI公司人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于癌癥診斷和治療等方面。他們正在開發(fā)一種名為Paige.AI的人工智能平臺，用于幫助醫(yī)生分析癌癥病理圖像，以及發(fā)現(xiàn)新的治療方法和藥物。

4. Enlitic：Enlitic通過收集和分析大量的醫(yī)學(xué)圖像和臨床數(shù)據(jù)，能夠自動識別和標(biāo)記腫瘤和其他異常組織，輔助醫(yī)生進(jìn)行癌癥診斷和治療規(guī)劃。此外，Enlitic的算法還可以用于自動化病歷審核、輔助臨床決策和預(yù)測病情發(fā)展趨勢等。

5. MoreHealth Inc：MoreHealth Inc.是一家位于美國硅谷的企業(yè)，致力于構(gòu)建全球最先進(jìn)的遠(yuǎn)程醫(yī)療管理系統(tǒng)，打破地域界限，讓更多人享受到高質(zhì)量的醫(yī)療資源。其“AIMA”的人工智能醫(yī)療平臺實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程診斷和治療，通過連接全球知名醫(yī)院和專家，為患者提供定制化、精準(zhǔn)化的醫(yī)療方案。

6. Caption Health：Caption AI的人工智能軟件，可以將普通超聲圖像轉(zhuǎn)換為質(zhì)量較高的圖像，從而提高醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確性。它旨在幫助使用超聲儀的醫(yī)生，提高其在超聲圖像診斷方面的水平。